百度CTO王海峰：大模型加速产业智能化

　　9日，在2023年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能赋能产业发展论坛”上，百度首席技术官(CTO)、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，文心一言用户规模已达7000万、场景4300个。他还解读了以文心为代表的中国大模型快速发展的“密码”。

　　王海峰以“文心加飞桨，翩然赴星河”为题发表演讲。他首先解释了通用人工智能与大语言模型之间的关系：深度学习作为人工智能的核心技术，具有很强的通用性，并具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，而大模型的兴起，使人工智能应用的深度和广度进一步拓展。他称，人工智能具有理解、生成、逻辑、记忆四大基础能力，这4项能力越强，越接近通用人工智能，大语言模型具备了这4项能力，且越来越强，为通用人工智能带来曙光。

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　　他在演讲中透露，飞桨加文心生态已凝聚800万开发者，服务22万家企事业单位，创建了80万个模型。今年百度发布了星河社区，支持基于大模型的AI应用和插件开发，为大模型的开发者提供全方位的能力支撑。百度知识增强大语言模型关键技术包括知识增强、检索增强、对话增强等优势技术，同时与深度学习平台飞桨联合优化，从而使得训练效率更高、效果更好。

　　目前，文心一言的基础模型已迭代到文心大模型4.0版本。4.0版本带来哪些提升呢?王海峰对《环球时报》记者表示，通过飞桨与文心的协同优化，模型周均训练有效率超过98%，训练算法效率提升到3月发布时的3.6倍，推理提升50多倍。文心4.0的理解、生成、逻辑、记忆四大能力显著提升，其中理解和生成能力的提升幅度相近，而逻辑和记忆能力的提升则更大，逻辑的提升幅度达到理解的近3倍，记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。据了解，在基础大模型的基础上，百度进一步研制了智能体机制，包括理解、规划、反思和进化，能够做到可靠执行、自我进化，并一定程度上将思考过程“白盒化”——让机器像人一样思考和行动，自主完成复杂任务，在环境中持续学习实现自主进化。

　　谈到人工智能产业对中国经济发展的意义时，王海峰表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。以人工智能为代表的数字技术与实体经济的深度融合，将推动产业智能化升级。大模型的出现，正在加快这一进程。我国大模型发展具有良好基础，有产业规模和应用场景优势，可以进一步深耕垂直领域，打造行业大模型，赋能千行百业。

　　面对大模型产业化的挑战，王海峰提出，可以采取类似芯片代工厂模式——“集约化生产，平台化应用”，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。目前，这一产业化路径已在文心大模型产业实践中得到验证，百度与合作伙伴共建了包括能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等10余个行业大模型，正加速大模型产业化落地。